基于C++与层次分析法（AHP）的项目评审中专家遴选方法设计与实现

项目评审在现代项目管理和决策中扮演着关键角色，而专家的遴选过程直接影响评审结果的公正性与有效性。本论文研究并实现了一种基于C++编程语言和层次分析法（AHP）的项目评审专家遴选方法，旨在优化专家选择流程，提高项目策划与公关服务的质量。本文首先介绍了项目评审中专家遴选的背景及其重要性，阐述了AHP方法在决策分析中的应用优势。随后，详细设计了专家遴选的模型，包括构建层次结构、确定评价指标（如专业知识、经验、客观性等）、通过AHP计算权重以及一致性检验。在实现部分，利用C++开发了相应的程序源码，实现了数据输入、矩阵计算、权重分析和结果输出功能，确保系统的高效性与可扩展性。实验结果表明，该方法能够有效减少主观偏差，提升专家遴选的科学性和准确性。论文总结了研究成果，并对未来在项目策划与公关服务领域的应用前景进行了展望。本文为相关领域提供了实用的理论支持和工具参考。